Flink新版kafka连接器的KafkaSource与KafkaSink的使用示例

遇到个需求，需要将Map转换为case class以及将case class转换回Map的场景，之前写java的时候会使用BeanUtil之类的工具类实现，但这些工具类到scala中遇到case class有些水土不服，不能正常使用，无奈之下只能自己写个工具，通过反射实现这两个的转换Map转换为ca

java7新增了try-with-resources的功能，在使用需要关闭的流对象时，可以很方便的实现自动关闭IO，但是scala没有这种功能，不过我们可以通过自定义方法的方式实现类似功能。//通过泛型实现，接收AutoCloseable的子类，调用AutoCloseable的close方法def

在使用scalikejdbc的过程中，有时会操作一些通过表名进行分区的表，如table_202112这种月分区的表，

在使用jdbc的时候不免遇到需要批量插入或者更新的场景，对于batch操作，scalikejdbc的官方文档写的不是太清楚，特此写文档进行记录。scalikejdbc的配置方式可以参考这篇文章：设置HikariCP作为scalikejdbc连接池或者参考官方文档

scala version: 2.12.7近日使用scala开发flink与spark程序，遇到需要读写数据库的场景，因为手写jdbc太过繁琐，就找到了scalikejdbc的框架，该框架对jdbc进行了封装，支持scala的多种特性，用起来很方便。但是